Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Wiederholung Binomialverteilung: Unterschied zwischen den Versionen

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Übung 1


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Ein Zufallsexperiment mit genau zwei Ergebnissen (Treffer und Niete) nennt man ''' Bernoulli-Experiment'''. Bei n – maliger Wiederholung eines solchen Zufallsexperiment  erhält man eine '''Bernoulli-Kette''' der Länge n. Ist p die Trefferwahrscheinlichkeit und X eine Zufallsvariable, welche die Anzahl der k Treffer angibt, dann beträgt die Wahrscheinlichkeit für k Treffer: '''<math>P(X=k)=((nk))*p^k*(1-p)^(n-k)</math>''' ( Formel von Bernoulli) . Die zu X gehörende Wahrscheinlichkeitsverteilung heißt '''Binomialverteilung''' mit den Parametern n und p. Man nennt X dann  verteilte Zufallsvariable und schreibt für  auch ''' '''. Neben der Binomialverteilung benötigt man auch häufig auch die zugehörige''' Verteilungsfunktion“ , für deren Wahrscheinlichkeit die Schreibweise  üblich ist.  Die Kenngrößen Erwartungswert , Varianz und Standartabweichung werden wie folgt berechnet: E(X) = '''''' , V(X)= ''' ''' und ''''''.
Ein Zufallsexperiment mit genau zwei Ergebnissen (Treffer und Niete) nennt man ''' Bernoulli-Experiment'''. Bei n – maliger Wiederholung eines solchen Zufallsexperiment  erhält man eine '''Bernoulli-Kette''' der Länge n.


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Version vom 24. Oktober 2019, 17:44 Uhr

Diese Seite befindet sich aktuell noch in Bearbeitung. Hier wollen wir nochmal kurz die Grundlagen der Binomialverteilung wiederholen.



Übung 1

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Ein Zufallsexperiment mit genau zwei Ergebnissen (Treffer und Niete) nennt man Bernoulli-Experiment. Bei n – maliger Wiederholung eines solchen Zufallsexperiment  erhält man eine Bernoulli-Kette der Länge n.

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